Analyse computationnelle d'œuvres littéraires et visuelles. Modèles de langage, vision par ordinateur et embeddings sémantiques appliqués aux corpus culturels — de Proust à Dumas, des manuscrits anciens aux collections muséales.
Les grandes œuvres littéraires et visuelles recèlent des structures, des motifs et des résonances que l'œil humain ne peut appréhender dans leur totalité. Les techniques modernes d'intelligence artificielle — modèles de langage, analyse sémantique, vision par ordinateur — nous permettent de révéler ces dimensions cachées et d'offrir de nouvelles lectures du patrimoine culturel.
Analyse intégrale d'œuvres complètes : structures narratives, réseaux de personnages, trajectoires émotionnelles, échos sémantiques entre passages distants.
Analyse computationnelle de peintures, gravures et photographies : composition, palette chromatique, détection d'éléments, attribution stylistique.
Enrichissement automatique de métadonnées, classification d'inventaires, recherche par similarité visuelle et sémantique dans les catalogues.
OCR spécialisé pour manuscrits anciens, reconnaissance d'écritures historiques, transcription assistée et analyse paléographique.
« Le véritable voyage de découverte ne consiste pas à chercher de nouveaux paysages, mais à avoir de nouveaux yeux. » — Marcel Proust
Chaque projet Thot transforme un corpus culturel en une expérience interactive et immersive, révélant des structures invisibles à travers des visualisations computationnelles.
Installation numérique interactive autour de l'œuvre intégrale de Marcel Proust. 3 000 pages, 1,3 million de mots, 7 volumes transformés en 10 visualisations immersives — de la cathédrale 3D de particules aux arcs émotionnels analysés par CamemBERT.
Les Voyages extraordinaires de Jules Verne — cartographie géographique computationnelle, analyse de la précision scientifique, évolution thématique à travers 62 romans. Science, exploration et imaginaire.
Visiter jules-verne.liveL'œuvre intégrale d'Alexandre Dumas père — Les Trois Mousquetaires, Le Comte de Monte-Cristo, et au-delà. Réseaux de personnages, dynamiques narratives et cartographie des intrigues à travers des centaines de volumes.
Les Misérables, Notre-Dame de Paris, les recueils poétiques — analyse de l'évolution stylistique de Hugo, de ses réseaux thématiques et de sa rhétorique à travers soixante ans d'écriture.
Thot s'adresse aux organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle pour valoriser, analyser et diffuser le patrimoine culturel.
Conception et développement d'expériences immersives autour d'œuvres ou de collections. Visualisations computationnelles accessibles au grand public comme aux chercheurs.
Traitement et analyse par IA de corpus littéraires, archivistiques ou iconographiques. Extraction d'entités, classification, recherche sémantique et enrichissement de métadonnées.
Pipelines de numérisation intelligente : OCR spécialisé pour documents anciens, manuscrits, typographies historiques. Transcription assistée par IA et contrôle qualité automatisé.
Analyse computationnelle d'œuvres visuelles : détection de composition, analyse chromatique, attribution stylistique, détection de faux, restauration assistée par IA.
Outils de médiation alimentés par l'IA : chatbots experts sur un corpus, parcours de visite personnalisés, recommandations contextuelles, accessibilité augmentée.
Accompagnement stratégique pour l'intégration de l'IA dans les workflows culturels. Formations sur mesure pour les équipes de conservation, de recherche et de médiation.
Nous mobilisons les dernières avancées en traitement du langage naturel, vision par ordinateur et apprentissage profond pour offrir des résultats à l'état de l'art sur les corpus culturels.
CamemBERT, FlauBERT et modèles de fondation français pour l'analyse sémantique fine adaptée aux corpus littéraires patrimoniaux.
Trajectoires émotionnelles phrase par phrase, arcs narratifs, détection de tonalités et d'atmosphères à travers des corpus entiers.
Identification et cartographie des personnages, lieux, dates et événements. Reconstruction de graphes relationnels et réseaux sociaux fictifs.
Analyse de composition picturale, détection d'éléments visuels, segmentation sémantique d'œuvres d'art, analyse chromatique avancée.
Reconnaissance optique et manuscrite de caractères, spécialisée sur les documents historiques, typographies anciennes et écritures cursives.
Représentations vectorielles de passages, d'images et de concepts pour la recherche par similarité et la détection d'échos thématiques.
Enrichissement de collections, expériences de visite immersives, analyse d'inventaires par IA.
Numérisation intelligente, transcription automatisée, indexation sémantique de fonds documentaires.
Ministère de la Culture, DRAC, collectivités territoriales — valorisation du patrimoine par le numérique.
Projets de mécénat technologique au service de la diffusion et de la préservation culturelle.
Humanités numériques, études littéraires computationnelles, partenariats de recherche appliquée.
Nouvelles formes de publication enrichie, analyse de catalogues, découverte assistée par IA.
Vous avez un corpus à explorer, une collection à valoriser, un projet de médiation culturelle augmentée ? Discutons de ce que l'IA peut apporter à votre patrimoine.